先翻译了一下给的房屋数据的特征,这里定义了一个case class,方便理解每个特征的含义，

Kaggle的房价数据集使用的是，是美国爱荷华州的艾姆斯镇2006-2010年的房价

case class house(                  Id: String,                  MSSubClass: String, // 参与销售住宅的类型:有年代新旧等信息                  MSZoning: String, // 房屋类型:农用,商用等                  LotFrontage: String, // 距离街道的距离                  LotArea: String, // 房屋的面积                  Street: String, // 通向房屋的Street是用什么铺的                  Alley: String, // 通向房屋的Alley是用什么铺的                  LotShape: String, // 房屋的户型,规整程度                  LandContour: String, // 房屋的平坦程度                  Utilities: String, // 设施,通不通水电气                  LotConfig: String, // 死路,处于三岔口等                  LandSlope: String, // 坡度                  Neighborhood: String, // 邻居                  Condition1: String,                  Condition2: String,                  BldgType: String, // 住宅类型,住的家庭数,是否别墅等                  HouseStyle: String, // 住宅类型,隔断等                  OverallQual: String, // 房屋的质量                  OverallCond: String, // 房屋位置的质量                  YearBuilt: String, // 建造的时间                  YearRemodAdd: String, // 改造的时间                  RoofStyle: String, // 屋顶的类型                  RoofMatl: String, // 屋顶的材料                  Exterior1st: String, // 外观覆盖的材质                  Exterior2nd: String, // 如果超过一种,则有第二种材质                  MasVnrType: String, // 表层砌体类型                  MasVnrArea: String, // 表层砌体面积                  ExterQual: String,  // 外观材料质量                  ExterCond: String,  // 外观材料情况                  Foundation: String, // 地基类型                  BsmtQual: String, // 地下室质量                  BsmtCond: String, // 地下室的基本情况                  BsmtExposure: String, // 地下室采光                  BsmtFinType1: String, // 地下室的完成情况比例                  BsmtFinSF1: String, // 地下室的完成面积                  BsmtFinType2: String, // 如果有多个地下室的话                  BsmtFinSF2: String, // 如果有多个地下室的话                  BsmtUnfSF: String,  // 未完成的地下室面积                  TotalBsmtSF: String,  // 地下室面积                  Heating: String,  // 供暖类型                  HeatingQC: String,  // 供暖质量                  CentralAir: String, // 是否有中央空调                  Electrical: String, // 电气系统                  _1stFlrSF: String,  // 1楼面积                  _2ndFlrSF: String,  // 2楼面积                  LowQualFinSF: String, // 低质量完成的面积(楼梯占用的面积)                  GrLivArea: String,  // 地面以上居住面积                  BsmtFullBath: String, // 地下室都是洗手间                  BsmtHalfBath: String, // 地下室一半是洗手间                  FullBath: String, // 洗手间都在一层以上                  HalfBath: String, // 一半洗手间在一层以上                  BedroomAbvGr: String, // 卧室都在一层以上                  KitchenAbvGr: String, // 厨房在一层以上                  KitchenQual: String,  // 厨房质量                  TotRmsAbvGrd: String, // 所有房间都在一层以上                  Functional: String, // 房屋的功能性等级                  Fireplaces: String, // 壁炉位置                  FireplaceQu: String,  // 壁炉质量                  GarageType: String, // 车库类型                  GarageYrBlt: String,  // 车库建造时间                  GarageFinish: String, // 车库的室内装修                  GarageCars: String, // 车库的汽车容量                  GarageArea: String, // 车库面积                  GarageQual: String, // 车库质量                  GarageCond: String, // 车库情况                  PavedDrive: String, // 铺路的材料                  WoodDeckSF: String, // 木地板面积                  OpenPorchSF: String,  // 露天门廊面积                  EnclosedPorch: String,  // 独立门廊面积                  _3SsnPorch: String, // three season门廊面积                  ScreenPorch: String,  // 纱门门廊面积                  PoolArea: String, // 游泳池面积                  PoolQC: String, // 游泳池质量                  Fence: String,  // 栅栏质量                  MiscFeature: String, // 上面不包含其他功能                  MiscVal: String,  // 上面不包含其他功能的价格                  MoSold: String, // 月销量                  YrSold: String, // 年销量                  SaleType: String, // 销售方式                  SaleCondition: String, // 销售情况                  SalePrice: String // 最后需要预测的销售价格                )

读取了数据之后先describe一下,查看有无缺失的数据,以及均值,样本标准偏差,最小值和最大值

+-------+-----------------+------------------+--------+-----------------+------------------+------+-----+--------+-----------+---------+---------+---------+------------+----------+----------+--------+----------+------------------+------------------+------------------+------------------+---------+--------+-----------+-----------+----------+------------------+---------+---------+----------+--------+--------+------------+------------+-----------------+------------+-----------------+-----------------+------------------+-------+---------+----------+----------+-----------------+------------------+-----------------+-----------------+-------------------+--------------------+------------------+-------------------+------------------+-------------------+-----------+------------------+----------+------------------+-----------+----------+------------------+------------+------------------+-----------------+----------+----------+----------+------------------+-----------------+------------------+------------------+------------------+-----------------+------+-----+-----------+------------------+------------------+------------------+--------+-------------+------------------+|summary|               Id|        MSSubClass|MSZoning|      LotFrontage|           LotArea|Street|Alley|LotShape|LandContour|Utilities|LotConfig|LandSlope|Neighborhood|Condition1|Condition2|BldgType|HouseStyle|       OverallQual|       OverallCond|         YearBuilt|      YearRemodAdd|RoofStyle|RoofMatl|Exterior1st|Exterior2nd|MasVnrType|        MasVnrArea|ExterQual|ExterCond|Foundation|BsmtQual|BsmtCond|BsmtExposure|BsmtFinType1|       BsmtFinSF1|BsmtFinType2|       BsmtFinSF2|        BsmtUnfSF|       TotalBsmtSF|Heating|HeatingQC|CentralAir|Electrical|        _1stFlrSF|         _2ndFlrSF|     LowQualFinSF|        GrLivArea|       BsmtFullBath|        BsmtHalfBath|          FullBath|           HalfBath|      BedroomAbvGr|       KitchenAbvGr|KitchenQual|      TotRmsAbvGrd|Functional|        Fireplaces|FireplaceQu|GarageType|       GarageYrBlt|GarageFinish|        GarageCars|       GarageArea|GarageQual|GarageCond|PavedDrive|        WoodDeckSF|      OpenPorchSF|     EnclosedPorch|        _3SsnPorch|       ScreenPorch|         PoolArea|PoolQC|Fence|MiscFeature|           MiscVal|            MoSold|            YrSold|SaleType|SaleCondition|         SalePrice|+-------+-----------------+------------------+--------+-----------------+------------------+------+-----+--------+-----------+---------+---------+---------+------------+----------+----------+--------+----------+------------------+------------------+------------------+------------------+---------+--------+-----------+-----------+----------+------------------+---------+---------+----------+--------+--------+------------+------------+-----------------+------------+-----------------+-----------------+------------------+-------+---------+----------+----------+-----------------+------------------+-----------------+-----------------+-------------------+--------------------+------------------+-------------------+------------------+-------------------+-----------+------------------+----------+------------------+-----------+----------+------------------+------------+------------------+-----------------+----------+----------+----------+------------------+-----------------+------------------+------------------+------------------+-----------------+------+-----+-----------+------------------+------------------+------------------+--------+-------------+------------------+|  count|             1460|              1460|    1460|             1460|              1460|  1460| 1460|    1460|       1460|     1460|     1460|     1460|        1460|      1460|      1460|    1460|      1460|              1460|              1460|              1460|              1460|     1460|    1460|       1460|       1460|      1460|              1460|     1460|     1460|      1460|    1460|    1460|        1460|        1460|             1460|        1460|             1460|             1460|              1460|   1460|     1460|      1460|      1460|             1460|              1460|             1460|             1460|               1460|                1460|              1460|               1460|              1460|               1460|       1460|              1460|      1460|              1460|       1460|      1460|              1460|        1460|              1460|             1460|      1460|      1460|      1460|              1460|             1460|              1460|              1460|              1460|             1460|  1460| 1460|       1460|              1460|              1460|              1460|    1460|         1460|              1460||   mean|            730.5|56.897260273972606|    null|70.04995836802665|10516.828082191782|  null| null|    null|       null|     null|     null|     null|        null|      null|      null|    null|      null|6.0993150684931505| 5.575342465753424| 1971.267808219178|1984.8657534246574|     null|    null|       null|       null|      null|103.68526170798899|     null|     null|      null|    null|    null|        null|        null|443.6397260273973|        null|46.54931506849315|567.2404109589041|1057.4294520547944|   null|     null|      null|      null|1162.626712328767|346.99246575342465|5.844520547945206|1515.463698630137|0.42534246575342466|0.057534246575342465|1.5650684931506849|0.38287671232876713|2.8664383561643834| 1.0465753424657533|       null| 6.517808219178082|      null| 0.613013698630137|       null|      null|1978.5061638868744|        null|1.7671232876712328|472.9801369863014|      null|      null|      null|  94.2445205479452|46.66027397260274|21.954109589041096|3.4095890410958902|15.060958904109588|2.758904109589041|  null| null|       null|43.489041095890414| 6.321917808219178|2007.8157534246575|    null|         null|180921.19589041095|| stddev|421.6100093688479| 42.30057099381045|    null|24.28475177448321|  9981.26493237915|  null| null|    null|       null|     null|     null|     null|        null|      null|      null|    null|      null|1.3829965467415926|1.1127993367127318|30.202904042525294| 20.64540680770938|     null|    null|       null|       null|      null|181.06620658721647|     null|     null|      null|    null|    null|        null|        null|456.0980908409278|        null|161.3192728065416|441.8669552924343| 438.7053244594709|   null|     null|      null|      null|386.5877380410744|  436.528435886257|48.62308143352024|525.4803834232024| 0.5189106060898061| 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99900|+-------+-----------------+------------------+--------+-----------------+------------------+------+-----+--------+-----------+---------+---------+---------+------------+----------+----------+--------+----------+------------------+------------------+------------------+------------------+---------+--------+-----------+-----------+----------+------------------+---------+---------+----------+--------+--------+------------+------------+-----------------+------------+-----------------+-----------------+------------------+-------+---------+----------+----------+-----------------+------------------+-----------------+-----------------+-------------------+--------------------+------------------+-------------------+------------------+-------------------+-----------+------------------+----------+------------------+-----------+----------+------------------+------------+------------------+-----------------+----------+----------+----------+------------------+-----------------+------------------+------------------+------------------+-----------------+------+-----+-----------+------------------+------------------+------------------+--------+-------------+------------------+

先看一下房价的分布情况，15W刀左右的居多，可以看出这个数据集是很久以前的了

 

1.先分析数值型的特征,比如LotFrontage(通往房屋的street的距离)和LotArea(房子的建筑面积，包括车库院子啥的)

分析:因为距离有的值为NA的缘故，对其值为NA的处理成了距离为0。

按我们的思路，应该是距离越近价格越高(出行比较方便)，可是事实上并不是这样子，可能是私家车在外国家庭的普及率问题，和street的距离同房价之间的关系并不是很明显

 

接下来分析房屋的建筑面积和房价之间的关系，为了直观些，我把单位从平方英尺转换成了平方米。

可以看到数据集中房屋的面积的峰值在900平方米左右，且房屋的建筑面积和房价是正相关的（废话）

 

接下来再看看1层和2层面积和房价之间的关系

可以看到，1楼面积和2层面积（如果有的话），同房价之间的关系也很线性，除少数离群的点之外